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[Keras] 02 - Keras로 회귀 예측해보기 실제 데이터를 활용해서 분석해보기¶전기요금 예측하기 공공데이터 포털에서 전기요금 시뮬레이터 api를 활용해서 데이터 획득 송파구 4월 가구별 전력사용량 을 api 를 활용해서 시뮬레이션 돌린 데이터를 활용 2023_04.csv 파일 In [ ]: # 필수 라이브러리 로드 import tensorflow as tf import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.model_selection import train_test_split In [ ]: df = pd.read_csv("2023_04_.csv") In [ ]: df Out[ ]: Unnamed: 0 사용량 장애인 및 상이유공자 기초생활수급자 차상위.. 2023. 10. 8.
[Keras] 01 - Keras 시작하기 Keras 를 활용한 간단한 ML 기초입니다.¶ 기본적으로 Machine Learning 은 최종 Target 을 맞추기 위해 적당히 선형으로 결합된 network graph를 먼저 설계하고 그 graph의 weight 에 해당하는 값을 데이터에 맞추어 자동으로 튜닝하는 내용으로 이루어져 있습니다. 보통 이 tune 을 해주는 프로그램으로 유명한게 tensorflow / pytorch 등이 있으며 이번에 소개해드릴 keras는 tensorflow (또는 theano) 를 backend 로 하여 돌아가는 일종의 wrapper 입니다. 아래는 임의의 X1~X5 의 변수를 이용해서 설계된 Y 를 맞추는 회귀 예제입니다. -- by m.song 7/10 In [ ]: # 필수 라이브러리 로드 # Tensorfl.. 2023. 10. 8.
근황 목디스크가 터져서 죽을뻔 함 병원 기록용 일지 9/23 - 벌초 다녀옴 (전지작업 + 예초기) 등허리 뻐근함 9/24 - 오른쪽 어깨 목 통증 시작 (통증 강도 2) 9/25 - Citizen Developer. 양성교육 진행 중 갑자기 통증 와서 판서 불가 (통증강도 3) 9/26 - 어깨통증에서 날개죽지 통증으로 옮겨감, 오른팔 저림 (통증 강도 5) 9/27 - 9시 가정의학과 방문, 근이완제와 진통제 처방 받음 (통증 강도 6) 9/27 - 13시 한의원 방문 침구 시술 받음 (침 + 물리치료) 통증 강도 7 9/28 - 9시 한의원 방문 침구 시술 받음 (침 + 물리치료) 통증강도 7 9/29 - 양평에 내려가자마자 통증이 너무 심해 (통증강도 8~9) 바로 서울로 돌아옴 (양평에 문 연 병원이.. 2023. 10. 2.
[파이토치] 02 - 기초모델 리뷰 그리고 개선 In [1]: import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F import torch.optim as optim import pytorch_lightning as pl from pytorch_lightning.accelerators import accelerator from torchmetrics import functional as FM from torchinfo import summary from torchvision.datasets import MNIST import torchvision.transforms as transforms import torch.utils.data as data from torch.utils.d.. 2023. 9. 9.
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